Z=min{X,Y} 和Z=max{X,Y}概率密度公式是什么?浙大版的概率密度只写了他们的分布函数公式,但是没有写这两个分布的概率密度公式.但是例题中确实要求概率密度.搞不清楚那个概率密度是怎么来的

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 07:48:16
Z=min{X,Y} 和Z=max{X,Y}概率密度公式是什么?浙大版的概率密度只写了他们的分布函数公式,但是没有写这两个分布的概率密度公式.但是例题中确实要求概率密度.搞不清楚那个概率密度是怎么来的
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Z=min{X,Y} 和Z=max{X,Y}概率密度公式是什么?浙大版的概率密度只写了他们的分布函数公式,但是没有写这两个分布的概率密度公式.但是例题中确实要求概率密度.搞不清楚那个概率密度是怎么来的
Z=min{X,Y} 和Z=max{X,Y}概率密度公式是什么?浙大版的概率密度只写了他们的分布函数公式,但是没有写这两个分布的概率密度公式.
但是例题中确实要求概率密度.搞不清楚那个概率密度是怎么来的.

Z=min{X,Y} 和Z=max{X,Y}概率密度公式是什么?浙大版的概率密度只写了他们的分布函数公式,但是没有写这两个分布的概率密度公式.但是例题中确实要求概率密度.搞不清楚那个概率密度是怎么来的
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的,假设对于连续性随机变量X,其分布函数为F(x),概率密度为f(x)
由定义F(x)=∫[-∞,x] f(y)dy可知F'(x)=f(x),也就是分布函数的导数等于概率密度函数,所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可.
另外,你问的这个问题属于求解随机变量函数的分布问题,它有一个通用的方法,就是先从分布函数入手,再求概率密度.例如
Z的分布函数为F(z)=P(Z

Z=min(x,y)表示:Z为x、y中较小的概率
设A={x=k,y<=k} ;B={y=k,x<=k}
则P(z=k)=P(A)+P(B)-P(AB)(其中AB表示A与B的并,即{x=k,y=k}的情形)
类似的,Z=max(x,y)表示Z为x、y中较大的概率。

如果知道X,Y的联合分布,可以先按照定义求出Z=max(X,Y)的分布函数,然后再求导,得到密度函数。比如若Z=max(X, Y)
F_Z(z)=P(Z<= z)=P(X<= z, Y<= z)=F(z,z), 密度函数再求导
若Z=min(X, Y)
P(Z>=z)=P(X>=z, Y>=z)=1-F(z, \infty)-F(\infty, z)+F(z,z)
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如果知道X,Y的联合分布,可以先按照定义求出Z=max(X,Y)的分布函数,然后再求导,得到密度函数。比如若Z=max(X, Y)
F_Z(z)=P(Z<= z)=P(X<= z, Y<= z)=F(z,z), 密度函数再求导
若Z=min(X, Y)
P(Z>=z)=P(X>=z, Y>=z)=1-F(z, \infty)-F(\infty, z)+F(z,z)
P(Z<=z)=1-P(Z>z)=F(z, \infty)+F(\infty, z) - F(z,z)
密度再求导。

收起

概率中事件A={Max(X,Y)>z}、B={Max(X,Y)z}、D={Min(X,Y) Z=max(X,Y)和V=min(X,Y)分布律有什么公式么? matlab求三数中的最大值与最小值function [max,min]=max_min(x,y,z)max=max2(x,y);max=max2(max,z);min=min2(x,y);min=min2(min,z); function max2=max2(x,y)max2=x;if y>xmax2=y;end function min2=min2(x,y)min2=x;if y int max(int x,int y) { int z; if(x>y) z=x; else z=y; return(z); x,y是离散型随机变量,求z=max{x,y}的分布 u=min{x,y}的分布 的方法 Z=min(x,y)的概率密度是什么每次做二维随机变量(X,Y)概率题目的时候都会作到求什么Z=min(x,y)的概率密度函数,能不能解释一下这个Z=min(x,y)或Z=max(x, 概率论问题:Z=max{X, (x+y-z)(x-y+z)= 我们将若干个数x,y,z,…的最大值和最小值分别记为max(x,y,z,…)和min(x,y,z,…).已知 a+b+c+d+e+f+g=1,求min[max(a+b+c,b+c+d,c+d+e,d+e+f,e+f+g)]383593161的答案有个问题:不一定要大于a,b,c,d 只要五个相 #include int main() { int max; int x,y,z; if x>y printf(max=x); else printf(max);if max 二维随机变量X,Y服从(0,1)均匀分布,求Z=MAX(X,Y)是求Z=MAX(X,Y)分布函数请写出具体步骤 关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题!书上介绍M=max(X,Y)和N=min(X,Y)的分布(随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx(x)和Fy(y))时,推导过程都是这样的:Fmax(z)=P(M≤z)=P(X≤ 若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)= 关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题在很多书上介绍M=max(X,Y)和N=min(X,Y)的分布(随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx(x)和Fy(y))时,推导过程都是这样的:Fmax(z)=P(M≤z X+Y+Z=? x/y=(x+z)/(y+z)y/z=(x+y)/(x+z) 已知 x/(y+z)+y/(z+x)+z/(x+y)=1求 (x*x)/(y+z)+(y*y)/(x+z)+(z*z)/(x+y)=? 不等式线性规划已知2x+y≥1 6x+8y≥3 x≥0 y≤0 则目标函数z=6x+4y的min(最小值).且是否有max(最大值)急!