英语翻译The plastic injection molding is a complex and highly efficient process to produce a large variety of thermoplastic products.The product quality is determined principally by the mold design.Within many design parameters,the number of gate

英语翻译The plastic injection molding is a complex and highly efficient process to produce a large variety of thermoplastic products.The product quality is determined principally by the mold design.Within many design parameters,the number of gate
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The plastic injection molding is a complex and highly efficient process to produce a large variety of thermoplastic products.The product quality is determined principally by the mold design.Within many design parameters,the number of gates and their locations have great effect on the product quality.It is necessary to optimize the number of gates and their locations to improve the quality of injection-molded products.Several studies reported have investigated the optimization of the injection molding process.Pandelidis I and Zhou Q[1] presented the optimization of gate location using the combined scheme of a simulated annealing and a hill-climbing method.The quality of a gating design was presented as an additive function of a temperature differential term,an overpacking term and frictional overheating term,with appropriate weighting term.Young W B[2] developed a method of gate location optimization based on the minimization of the mold filling pressure,uneven filling pattern,and temperature difference during the mold filling process.The genetic algorithm was used to search the optimal gate location.Irani R K et al.[3] developed a system that perform the gate design in two stages:global search followed by a local search.The limitation of this system is that the features used are of very simple geometry.
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塑料注塑复杂、高效,是一种生产大量各式各样的热塑性塑料制品的工艺.制品的质量主要取决于模具设计.在模具设计需要考量的因素中,浇口的数量及其位置对制品质量有重大的影响.因此,有必要优化浇口的数量和位置,以改善注塑制品的质量.有几篇已报道的研究论文​对优化注塑工艺进行了考察.Pandelidis I 和周Q[1]提出采用模拟退火和爬山算法相结合的方案,来优化浇口位置.浇口设计的好坏,由一个包含温度微分项、过保压项、摩擦产生的过热项,以及相应的权重系数项组成的加法式来表达.Young W B [2]基于最小化的模具充填压力、不平衡充填方式、和模具充填过程中的温度差异,发展出了一种浇口优化方案.遗传算法被用来查找最佳的浇口位置.Irani R K et al.[3]开发出了一套系统,分两步来进行浇口设计：全局搜索和随后的局部查找.这套系统的局限性在于所使用的特征都是简单的几何体.

注塑是一种复杂的，高效率的加工，以产生大量的各种热塑性塑料制品。产品的质量是由模具设计主要确定。在许多设计参数，门和它们的位置的数对产品质量有很大的影响。这是必要的，以优化栅极和它们的位置的数目来提高注射成型产品的质量。报道几项研究已经调查了注射成型工艺的优化。 Pandelidis我和周强[ 1 ]提出了浇口位置的优化利用模拟退火的组合方案和爬山法。一门设计的质量是作为一个温差来看，一个over...

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注塑是一种复杂的，高效率的加工，以产生大量的各种热塑性塑料制品。产品的质量是由模具设计主要确定。在许多设计参数，门和它们的位置的数对产品质量有很大的影响。这是必要的，以优化栅极和它们的位置的数目来提高注射成型产品的质量。报道几项研究已经调查了注射成型工艺的优化。 Pandelidis我和周强[ 1 ]提出了浇口位置的优化利用模拟退火的组合方案和爬山法。一门设计的质量是作为一个温差来看，一个overpacking期限和摩擦过热期限的附加功能，以适当的加权期限。年轻的WB [ 2 ]提出的浇口位置优化方法基于在充模过程中的充模压力，充填不均格局，温差最小化。遗传算法用于搜索最优浇口位置。伊拉尼ř K等。 [ 3 ]开发的执行门设计两个阶段的系统：全局搜索后跟一个本地搜索。本系统的限制是，所使用的特点是非常简单的几何形状。

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塑料注射成型是一个复杂的、高效的流程生产多种热塑性产品。产品质量主要取决于模具的设计。在许多设计参数,盖茨的数量及其位置对产品质量有很大的影响。有必要优化盖茨的数量及其位置,提高射出成型制品的质量。几项研究报告调查了注射成型过程的优化。Pandelidis我和周问[1]提出了浇口位置的优化利用方案相结合模拟退火和爬山的方法。的质量控制设计提出了温差的添加剂的功能来看,一个超紧密堆积作用的术语和摩擦...

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塑料注射成型是一个复杂的、高效的流程生产多种热塑性产品。产品质量主要取决于模具的设计。在许多设计参数,盖茨的数量及其位置对产品质量有很大的影响。有必要优化盖茨的数量及其位置,提高射出成型制品的质量。几项研究报告调查了注射成型过程的优化。Pandelidis我和周问[1]提出了浇口位置的优化利用方案相结合模拟退火和爬山的方法。的质量控制设计提出了温差的添加剂的功能来看,一个超紧密堆积作用的术语和摩擦过热,以适当的权重。年轻的W B[2]开发了浇口位置优化方法基于最小化的模具填充压力,不均匀充填模式,在充填型腔过程中温差。利用遗传算法搜索最优浇口位置。Irani R K et al。[3]开发了一个系统,执行门设计分两个阶段:全球搜索本地搜索。该系统的限制,使用非常简单的几何特性。

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