设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 03:39:00
设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解
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设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解
设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解
证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解

设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解

线性代数题,设A=E+αβ^T,其中α、β均为列向量. 矩阵及其运算设α,β为三维列向量,矩阵A=α×α∧T+β×β∧T,证明R(A)<=2 设A,B为3阶方阵,B的列向量都是线性方程组Ax=β的解向量,其中β=(1,2,3)T.则矩阵(AB)*的秩 设列向量β1,β2,...βt为线性方程组AX=B的解证明:如果c1+c2+...+ct=1,则c1β1+c2β2+...ctβt 也是AX=B的解 秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量) 行矩阵(向量)的形式 秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量) 行矩阵(向量)的形式r(A)=1 故设A=αβ^T 然后这样算A^n很方便...秩为1的矩 设向量a为n维列向量,a^t*a=1,令H=E-2a*a^t,证明H是正交矩阵 设向量x为n维列向量,x^t*x=1,令a=e-2x*x^t,证明a是正交矩阵 一道比较简单的一阶线性方程应用题题目如下(英文的),只考虑第一小题即可.(1) 200.32 feet (2) 95-4T-95exp(-0.05T)对于第一小题,设时间为t,我列的微分方程是:dv/dt=-g-0.05v 然后解出来,再算出v=0时t 设α,β为3维列向量,若αβT相似于(2 0 0,0 0 0,0 0 0),则βTα=?我知道αβTα=(βTα)α,所以βTα是αβT的特征值,但怎么确定是0还是2呢? 设αβ为3元单位列向量,切αTβ=0,记A=ααT+ββT.证明齐次线性方程组AX=0有非 设矩阵A按列分块为A=[a1,a2,a3],其中a1,a2线性无关,且2a1-a2+a3=0,向量β=a1+2a2+3a3≠0证明:线性方程组Ax=β的通解为x=(1,2,3)^T+c(2,-1,1)^T,其中c为任意常数. 设三元向量a与β正交且都是单位列向量,A=aa^T-ββ^T证明1,-1是A的特征值.r(A)=2. 设向量a为n维列向量,a^t*a=1,令H=E-2a*a^t,证明H是正交矩阵(E—2aa^T)^T怎么求? α和β均为三维列向量,且αTβ=1/2,A=αβT+βαT,证明α+β和α-β是A的特征向量.(T转置) 设n1,n2……nt及λ1n1+λ2n2+……λtnt都是非齐次线性方程租AX=b的解向量,则λ1+λ2+……λt=? 设A=2αα^T-ββ^T,其中αβ正交且均为实3维单位列向量,证明:(1)α,β都是A的特征向量,并求相应的特征值;(2)A相似于对角阵,试说明理由,并求出相应的对角阵;(3)当参数K满足什么条件时 设n维列向量组α1,α2,…,αm(m<n)线性无关,则n维列向量组β1,β2,…,βm线性无关的充分必要条件为 ( )A.向量组α1,α2,…,αm可由向量组β1,β2,…,βm线性表示B.向量组β1,β2,…,βm可由向量组α1,α2, (1)A为n阶可逆方阵,α,β为n维列向量,求证:det(A+αβT)=(1+βTA-1α)det(A) (2)设A=(aij)n×r满足rank(A)=r,求证:det(ATA)≠0