谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验2175 1869.172155 1869.172160 1869.172148 1869.172136 1880.712140 1880.712140 1880.712146 1880.712140 1880.712156 1895.332153 1895.332150 1895.332149 1895.332150 1895

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谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验2175 1869.172155 1869.172160 1869.172148 1869.172136 1880.712140 1880.712140 1880.712146 1880.712140 1880.712156 1895.332153 1895.332150 1895.332149 1895.332150 1895
xW[oG+Ԃ HVJ)<$2Vu]S)$8N(mAHqԳvzfǗiՖVE;gwɓ)V]fn|^ͺ_lm\ʦzk,Do;=f7ףѳɒUbXS%zbmZkjŠIuRXwך>8V8l?ΜA e[-I ֥}!݂*X;_& @D(`+V2Pekxi7#/y2`!Tx1j+ɀ*T1h3,0$qUSd }CTCQ{S7 Vdl^dPH)! h`9,^S{2xR{Ҟ+3yE+^f'OgLzmo{kS|XeSm_b[˯Dq\}N+ӣ#l |bڙR>z>psTp˂4dаe+i>* 'Ȏ1w/.~z*й wSP13zΎg= \?@~'b*1V0^BN]urEO#(^ush@VL1YTLS80`Xli߲͍zvTz柲/)V[ʇuIիz! AQ;Yt4ws6W_@|(kaGs ٻU6s+%cwŽ{IZ*|@[wmUEmjD5ז(2|EY֚Otwnt$ w>xxC͋aDosr<~bM*0w^'ks(u4=x2#6IiRKe?Ն;z^,Ն'Wڌb&>p3݌Bks^EKIlE$%m er.,2˸hAzEfYDDݗUkXV'|'ұcn FE'֦mR:LRfPlÉJĭ 80X)S28;TŞ#F辞37}|5/ :'sMD][H0% Xnn46 ߵ<5d _f}t)N.oޏIMczAnhq31 ik|tV)fyG"*.AB(Py0rP(ҹ 1=t]NOa47ʃJ[Ӽvٶ?+m? b 8!ԓu~Uw“a

谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验2175 1869.172155 1869.172160 1869.172148 1869.172136 1880.712140 1880.712140 1880.712146 1880.712140 1880.712156 1895.332153 1895.332150 1895.332149 1895.332150 1895
谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验
2175 1869.17
2155 1869.17
2160 1869.17
2148 1869.17
2136 1880.71
2140 1880.71
2140 1880.71
2146 1880.71
2140 1880.71
2156 1895.33
2153 1895.33
2150 1895.33
2149 1895.33
2150 1895.33
2148 1891.33
2145 1891.33
2148 1891.33
2141 1891.33
2133 1891.33
2131 1900.83
2141 1900.83
2142 1900.83
2145 1910
2148 1903.33
2160 1903.33
2159 1903.33
2157 1903.33
2163 1903.33
2169 1916.88
2174 1916.88
2172 1916.88
2173 1916.88
2179 1916.88
2181 1917.86
2178 1917.86
2176 1917.86
2180 1917.86
2176 1917.86
2178 1924.38
2176 1924.38
2177 1924.38
2175 1924.38
2176 1924.38
2172 1926.25
2174 1926.25
2177 1926.25
2180 1926.25
2181 1926.25
2184 1939.09
2181 1939.09
2186 1939.09
2186 1939.09
2186 1939.09
2199 1956.15
2196 1956.15
2197 1956.15
2194 1956.15
2179 1956.15
2188 1959.33
2189 1959.33
2212 1959.33
2214 1959.33
2214 1959.33
2218 1990
2218 1990
2223 1990
2227 1990
2235 1990
2230 1969.

谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验2175 1869.172155 1869.172160 1869.172148 1869.172136 1880.712140 1880.712140 1880.712146 1880.712140 1880.712156 1895.332153 1895.332150 1895.332149 1895.332150 1895
(一)、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下
Null Hypothesis:Y has a unit root
Exogenous:Constant,Linear Trend
Lag Length:0 (Automatic based on SIC,MAXLAG=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.820038 0.0213
Test critical values:1% level -4.098741
5% level -3.477275
10% level -3.166190
在1%水平上拒绝原假设,序列y存在单位根,为不平稳序列.但在5%、10%水平上均接受原假设,认为y平稳.
对y进行一阶差分,差分后进行ADF检验:
Null Hypothesis:Y has a unit root
Exogenous:None
Lag Length:0 (Automatic based on SIC,MAXLAG=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.328245 0.0000
Test critical values:1% level -2.599934
5% level -1.945745
10% level -1.613633
可见,在各水平上y都是平稳的.因此,可以把原序列y看做一阶单整.
第二列xADF检验如下:
Null Hypothesis:X has a unit root
Exogenous:Constant,Linear Trend
Lag Length:0 (Automatic based on SIC,MAXLAG=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.216737 0.0898
Test critical values:1% level -4.098741
5% level -3.477275
10% level -3.166190
在1%、5%水平上拒绝原假设,序列x存在单位根,为不平稳序列.但在10%水平上均接受原假设,认为x是平稳的.
对y进行一阶差分,差分后进行ADF检验:
Null Hypothesis:X has a unit root
Exogenous:None
Lag Length:0 (Automatic based on SIC,MAXLAG=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.627041 0.0000
Test critical values:1% level -2.599934
5% level -1.945745
10% level -1.613633
可见,在各水平上x都是平稳的.因此,可以把原序列x看做一阶单整.
(二)、只有一阶单整的序列才可以进行协整检验:
利用engle和granger提出的两步检验法:
首先建立模型:y=ax+c+e,结果为Y = 0.720902361403*X + 788.046309221
再对方程的残差进行ADF检验:
Null Hypothesis:E has a unit root
Exogenous:None
Lag Length:0 (Automatic based on SIC,MAXLAG=10)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.093534 0.0001
Test critical values:1% level -2.599413
5% level -1.945669
10% level -1.613677
从检验结果可以看出残差序列是平稳的,因此x和y之间存在协整关系.
(三)、granger因果检验:
Pairwise Granger Causality Tests
Date:03/13/11 Time:14:15
Sample:1 69
Lags:2
Null Hypothesis:Obs F-Statistic Prob.
Y does not Granger Cause X 67 1.11304 0.3350
X does not Granger Cause Y 5.72061 0.0052
从结果可知拒绝y不能granger x的假设,即y granger引起x;但是不能拒绝x不能g引起y,即接受x不能granger引起y.

谁帮我用eviews对以下数据做下ADF检验 协整检验和格兰杰因果检验2175 1869.172155 1869.172160 1869.172148 1869.172136 1880.712140 1880.712140 1880.712146 1880.712140 1880.712156 1895.332153 1895.332150 1895.332149 1895.332150 1895 ADF检验怎么做用eviews 用Eviews做ADF检验的前提(步骤)是什么?ADF检验,一般最好是对数据求对数之后进行,这又是为什么?如果一直没通过ADF检验怎么办(是因为数据本身的存在异方差性?)ADF检验中(用eviews)的Maxim 有没有人可以用eviews做时间序列分析?帮我分析一组数据~ 为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 谁电脑中装有EVIEWS 帮我做个加权最小二乘回归 我有数据. eviews做ADF检验的解释如图.我要得到下面这种表格形式的数据.上图是我做的lngdp的一阶差分的ADF检验结果.想问下下表中lngdp和dlngdp里的ADP、临界值、形式、结论怎么从上表里得出来.(忽略下 如何用Eviews做ADF检验我这里有很多很多数据需要做ADF检验,然后做协整检验以及Granger检验等.我的数据现在都在EXCEL里面,我需要把所有的数据都一个个输入到eviews里么?...还有这些检验都该怎么 用eviews做ADF做检验,为什么不同几组数据临界值相同?几组数据都是不相同的,并且每组数据都有二十几个数值,做ADF检验,做出来的结果ADF至不一样,但是临界值都是一样的.另外,prob值都是1 ADF检验eviews18718.3223821826.1994126937.2764535260.0247148108.4564459810.5292170142.4916578060.83583024.2797788479.1547598000.45431108068.2206119095.6893135173.9761159586.7479184088.6213131.7251483.2202从1990到2007年的数据,我不会用eviews 怎样用eviews对一堆数据做指数化处理,完全不懂eviews, 用EVIEWS计算格兰杰因果关系请教关于Eviews计算格兰杰因果关系 哪位大虾帮我解释下这个计算结果:参考的论文后面的结论都是拒绝或者不拒绝.以什么原则定?这个跟F分布表有关系吗?表1 ADF检 问下大神用eviews怎么检验环境库兹涅茨曲线,我手头有数据 用Eviews做ADF检验和协整检验因为没有学过计量经济学,以前也从来没接触过Eviews,但是论文里要做ADF检验、协整检验和Granger因果关系检验.看了两天还是云里雾里的.数据如下:年份 LnFDI LnEX 1992 能不能帮我做下ADF单位根检验之类的统计? 求大神用eviews 将下列数据做ADF检验,engel-Granger法协整检验,误差修正模型,Granger 因果关系检验年份 出口额 GDP1998 824.81 3159.911999 856.93 3414.192000 1068.55 3764.542001 1152.49 4072.852002 1437.96 4467.552003 1749.2 如何用eviews确定滞后阶数项?如图,要确定表1中的K是多少,后面的图是我用其他数据做的ADF检验结果,表示没有常数项和时间趋势项,但是滞后项如何确定?是多少呢 哪位大神能帮我用eviews做一下环境库兹涅茨曲线