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来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/06 05:30:00
模型检验出自相关,dw=0.5多,n=20,k'=2,在eviews用广义差分法解决,应该...模型检验出自相关,dw=0.5多,n=20,k'=2,在eviews用广义差分法解决,需要更多数据的话请提出
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模型检验出自相关,dw=0.5多,n=20,k'=2,在eviews用广义差分法解决,
需要更多数据的话请提出
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首先 依据DW值求出ρ值 ρ=1-DW/2等于0.75.然后将利用广义差分规则即可 以两变量为例
ls y-0.75*y（-1） c x-0.75*x（-1）如果你把你的原模型发出来得话 才能进一步帮你写.如果想学习具体怎么用广义差分就message我.一两句话讲不清.
另外你这个模型DW这么小 为什么不考虑用柯奥迭代法?操作起来容易多了 放出模型 以俩变量模型为例：
原模型 ls y x c
柯奥迭代模型 ls y x c ar（1） ar（2）……ar（n） 建议只用两次或两次以下的迭代去除自相关
首先通过dw的值算出ρ值是不准确的，精度很低，所以应该采用以下两个方法：
第一个方法是先对残差进行滞后一期的自回归，以此方法得到ρ，再进行广义差分。
强烈建议用第二个方法，非常的方便，一步即可！直接输入命令 ls y c x ar(1) 然后回车即可（假设是一元的，多元同理） 然后得出的结果就是最终结果 不需要回代系数 非常方便
ps 以上两种方法的结果是不一样的 因为对...
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首先通过dw的值算出ρ值是不准确的，精度很低，所以应该采用以下两个方法：
第一个方法是先对残差进行滞后一期的自回归，以此方法得到ρ，再进行广义差分。
强烈建议用第二个方法，非常的方便，一步即可！直接输入命令 ls y c x ar(1) 然后回车即可（假设是一元的，多元同理） 然后得出的结果就是最终结果 不需要回代系数 非常方便
ps 以上两种方法的结果是不一样的 因为对ρ的估计值不同 不过当时我用第二种方法可决系数更高 又方便
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