秩为1的矩阵：一定可以分解为列矩阵（向量） 行矩阵（向量）的形式 秩为1的矩阵：一定可以分解为列矩阵（向量） 行矩阵（向量）的形式r(A)=1 故设A=αβ^T 然后这样算A^n很方便...秩为1的矩

秩为1的矩阵：一定可以分解为列矩阵（向量） 行矩阵（向量）的形式 秩为1的矩阵：一定可以分解为列矩阵（向量） 行矩阵（向量）的形式r(A)=1 故设A=αβ^T 然后这样算A^n很方便...秩为1的矩 矩阵的秩等于1为何能分解为列向量与行向量乘积矩阵什么时候能分解为列向量与行向量乘积? 秩为1的矩阵一定能分解成一个行矩阵和列矩阵的乘积（要求正向证明详细） 用matlab语言怎么将一个秩为1的矩阵分解成列向量和行向量相乘形式 请问怎么证明 秩为1的矩阵 一定能化成一个列向量乘以一个行向量 线性代数中矩阵和秩的相关问题求解；我们知道当矩阵A为n阶矩阵的时候,当矩阵A的秩为1的时候,那么第一：一定存在两个非零的列向量a,b使得A=ab（转置）；第二：a（转置）b=矩阵A对角线元 为什么可以写成行向量乘列向量的矩阵秩就小于等于1啊? matlab中把矩阵分解为列向量例如矩阵[1,2;3,4;5,6]变为两个列向量[1;3;5]和][2;4;6].我的目的是对一个1000*2000的矩阵按列进行某种复杂的运算处理（每一列最终得到一个数值）,得到一个行向量.要求 矩阵与向量相乘得到的是什么?若a为n维列向量,A为n阶矩阵.那么,A·a是矩阵,还是向量,为什么? 一个N阶矩阵做列分块,列向量线性相关,能推出矩阵A的秩一定是 怎么判断正交矩阵正交矩阵的充分必要条件：它的列向量组为标准正交向量组, 设矩阵A=(a)m*n的秩为r,则下列说法正确的是A 矩阵A存在一个阶子式不等于零B 矩阵A的所有r,1阶子式全为零C 矩阵A存在r个列向量线性无关D 矩阵A存在m-r个行向量线性无关 一个M*M的矩阵什么条件下可以分解为一个M*1乘以1*M的矩阵 秩为1的矩阵一定与对角矩阵相似 请举出反例谢谢 线性代数问题：当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊? n阶矩阵A为正交矩阵,则下列命题一定成立的是?A、行列式=1 B、A有特征值=1C、A的列向量相互正交 D、A的转置=A 设矩阵a=(aij)mxn的秩为r,则下列说法错误的是（ ）A、矩阵A存在一个 阶子式不等于零；B、矩阵A的所有r 1阶子式全等于零C、矩阵A存在r个列向量线性无关D、矩阵A存在m-r个行向量线性无关 行数大于列数的矩阵是满秩矩阵吗?如 1 2； 3 4； 5 6 它的秩是2 但是不知道算不算满秩行数大于列数的矩阵是满秩矩阵吗 列数大于行数的矩阵一定不是满秩矩阵吗?在学向量组的线性相关性遇