数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.设随机变量§的分布律为§ -2 0 2P 0.4 0.3 0.3求E(§)和D(§)投掷n枚

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/05 16:41:02
数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.设随机变量§的分布律为§ -2 0 2P 0.4 0.3 0.3求E(§)和D(§)投掷n枚
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数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.设随机变量§的分布律为§ -2 0 2P 0.4 0.3 0.3求E(§)和D(§)投掷n枚
数学达人请进（概率和数理统计）
设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.
设随机变量§的分布律为
§ -2 0 2
P 0.4 0.3 0.3
求E(§)和D(§)
投掷n枚骰子,求出现的点数之和的数学期望.
某机关共有400台电脑,通过外线电话拨号上网.若每台电脑有5%的时间要占用外线,且各台电脑是否占用外线是相互独立的,问该机关需要开通多少条外线,才能以90%的概率保证各台电脑需用外线时能够上线?(￠(1.28)=0.9)
需要过程,要分数的可以商量,谢谢了

数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.设随机变量§的分布律为§ -2 0 2P 0.4 0.3 0.3求E(§)和D(§)投掷n枚
(§,n)的联合分布律
P(0,0)=(1-p)(1-p),P(0,1)=(1-p)p
P(1,0)=p(1-p),P(1,1)=pp
§ -2 0 2
P 0.4 0.3 0.3
E(§)=-2*0.4+0*0.3+2*0.3=-0.2
D(§)=0.4*(-1.8)^2+0.3*(2.2)^2=2.748
投掷n枚骰子,求出现的点数之和的数学期望
E(x)=E(x1)+E(x2)+.E(Xn)=21n/6
该机关需要开通多少条外线,才能以90%的概率保证各台电脑需用外线时能够上线?(￠(1.28)=0.9)
根据中心极限定理,作正态分布近似,np=400*0.05=20,npq=19
Ф(x-20/(19)^(1/2))>0.9-->x-20/(19)^(1/2)>1.28-->x=(19)^(1/2)*1.28+20=25.57=26

数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量X~N(u,4),求P(X那第3题呢？§ -1 0 2P 0.4 0.4 0.2 数学达人请进（概率和数理统计）设随机变量§和n相互独立,且均服从两点分布B(1,p),求(§,n)的联合分布律.设随机变量§的分布律为§ -2 0 2P 0.4 0.3 0.3求E(§)和D(§)投掷n枚 请教概率与数理统计的问题.设随机变量X的分布函数为F（X）＝0,X 概率论与数理统计问题 考研数学 希望您不吝赐教我不太明白连续性随机变量和离散型随机变量的这种条件概率. 跪求数学达人特别是大学线性代数和概率解题?如设连续型随机变量X的概率密度函数f（x）={cx+1,0 概率论和数理统计题 设随机变量（X,Y）的联合分布列为 概率论与数理统计 多维随机变量一、设随机变量（X,Y）的概率密度函数为f(x,y)={4xy, 0 二维随机变量的高手请进!设二维随机变量（x,y）的概率密度为f(x,y)=1,当0 《概率论与数理统计》.随机变量X的分布函数与概率密度,求概率,算出来答案一样吗设随机变量X的分布函数为F（x）,再求到f(x)之后,求P(1 一道 概率论和数理统计题目设随机变量X的密度函数为f（x）={x,0 概率论与数理统计,数学期望和指数分布的问题,设随机变量X服从指数分布,f(x)=2e^(-2x)（x>0时）.记Y=2X+e^(-2x),求E(Y). 概率论和数理统计题.设随机变量(x,y)的联合分布列为 概率与数理统计问题,经管类,多维随机变量习题.1.随机变量X服从区间（0,2）的均匀分布,而随机变量Y服从区间（X,2）上的均匀分布,(1),求随机变量X和Y的联合密度.(2)Y的概率密度（3）概率P（X+Y 概率论与数理统计中的随机变量设随机变量X的概率密度的曲线如图所示,其中a>0,写出密度函数的表达式,求出h 概率密度求期望,概率论与数理统计.设随机变量X的概率密度为f(x)=0.5cos（x/2）.设随机变量X的概率密度为f(x)=0.5cos（x/2） ,0≤x≤π ,对X独立地重复观察4次,用Y表示观察值大于π/3 的次数,求Y^2 的 概率与数理统计的题,随机变量计算如图, 概率与数理统计的题,随机变量的分布列如图, 概率与数理统计的题,离散随机变量如图,